智慧化园林养护误区

我国智慧园林建设起步较晚，传统的园林管理方式采用人工数据管理，更新困难，信息封闭，管理不科学、监管不到位等弊端日益明显，严重制约着城市园林绿化的健康发展。伴随着我国智慧城市发展程度的逐渐加深，城市园林由于其特性及功能作用，受到人们更多的关注，也促进了智慧园林的形成和发展。在现今城市园林绿化发展过程中，其存在的一些问题亟待得到有效的解决，同时结合城市的发展理念及要求，将会进一步改善和拓展城市生态系统，保证人与自然的和谐共生，促进城市生态文明建设和精神文明建设的更好实现。园林养护标准无死树和枯枝死权;在正常条件下，不卷叶、不落叶;被啃咬的叶片**严重的每株在5%以下。智慧化园林养护误区

国外城市园林数字化管理起步较早。美国城市园林从20世纪70年代起就用计算机管理，利用微机管理程序对城市森林的树种、位置、数量、树龄、生长状况、经营措施、经营强度等进行分区分片管理。韩国开发了城市景观信息系统用于管理城市景观信息和分析模拟开展项目的视觉影响，该系统作为“数字城市”重要组成部分在城市园林景观管理方面发挥了重要作用。日本利用高精度卫星影像构建空间数据，对中心区绿地进行分析。芬兰利用GIS制图技术为城市绿地战略规划提供决策支持。各国成功运用数字化技术在城市园林管理、养护、服务方面的成功经验，值得我国城市园林绿化行业借鉴。精细化园林养护指南园林养护方案通过安插土壤温湿度传感器，随时随地查看土壤情况，有效的指导养护工人浇水作业。

在信息化系统使用过程中会产生大量数据，现有大多软件系统没有对数据深度挖掘和分析，停留在数据表面的应用，对数据的使用也是简单读取、写入、关联展示。这样造成没有通过现有数据为使用者提供预测帮助。通过数据资源调度系统建立了分布式的数据处理中台,构建实时数据处理链路和数据离线处理链路,完成数据的规模化采集,实时化响应,提供业务系统的数据支撑。深度分析数据资源，形成有效数据指导，使智慧园林更智理。依据特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变，通过flume和canal实时进行采集和同步，进入大数据生态数据湖。再采用大数据生态圈的impala组件和kudu组件作为数据的分析计算引擎，实现海量数据计算的秒级响应。

园林管理者可以随时随地通过监控设备查看安全情况，植物生长情况，环境卫生等，并及时处理，这样可以减少现场巡查。通过视频监控系统对异常情况回放，快速定位，对养护作业区域人员进行督促。硬件设备采用太阳能和蓄电池方式供电，无需市电电路；在网络方面，设备采用无线网络通讯，采用4G通讯技术，使设备在任何位置都可以正常通讯，监控设备对接智慧园林云平台。提供移动端APP用于实时查看监控影像或回放历史影像，同时提供电脑端WEB进行监控设备状态查看，实时和历史影像查看。园林养护方案通过智慧虫情监测系统分析模型，辅助园林管理者了解虫害的发病和治理周期情况。

精细化作业管理。多维度细化养护作业管理工作。可按养护作业要素（人机材）、养护项目管理流程等方面进行养护作业管理。专业化作业指导。通过场景化应用以及知识图谱能力，针对养护工作工作进行专业化指导推荐，提高作业水平。智慧化业务监测。通过智能化手段（设备、算法模型、大数据）等能力对养护情况进行监测，规范业务操作，优化业务流程。构建园林养护管理评价体系。按园林养护不同人员角色，量化业务指标，通过**考核数据以及项目养护状态，构建园林养护评价体系。园林养护标准.树木生长正常，生长达到该树种该规格的平均生长量。冬季园林养护系统

园林养护平台展示实时监控全域运行态势对园林应急事件进行统一指挥和协同联动。智慧化园林养护误区

人们对城市园林服务质量的要求越来越高，城市园林必须依赖一个完善的服务体系才能满足人们的多种休闲需求。对城市园林服务工作中所出现的问题进行分析，概述为以下几点：停车服务问题：市民游客选择自驾出行已经很普遍，在自驾前往园林景区时，无法提前获知园林景区停车情况，造成到达园林景区后停车困难、道路拥堵。购票服务问题：需要购票进入的园林景区现有购票方式还是很传统，购票方式混乱，尤其节假日期间排队长、取票慢。导览服务问题：园林景区很多都缺少游园导览服务，市民游客进入园林景区后只能通过标识牌指示寻找目的地，无法根据个人兴趣规划游园路线。科普服务问题：园林景区内的科普设施、科技互动设施缺乏，游览仍然停留在欣赏景观上，缺少科技元素来提升园林景区的吸引力。便民服务问题：城市园林内的便民服务设施缺乏，设施功能不够便捷，提供的服务不够智能，无法满足市民游客的游园体验需求。智慧化园林养护误区